星海图致力于研发通用的具身智能体，，，，，，并使其效劳人类天下。。。。。。。从建设伊始，，，，，，我们就确立了以可落地的智能体产品为切入点、逐步构建现实商业闭环与数据闭环的智能生长路径。。。。。。。我们坚信具身智能的要害体现在于“一脑多形”，，，，，，具身智能的商业化卡点“在脑不在形”。。。。。。。因此坚持从需求出发设定本体形态，，，，，，并将每一步智能体产品建设在可工程化AI能力基础上。。。。。。。

现在可能行业里普遍以为大语言模子算是一个焦点变量，，，，，，让各人突然对通用机械人这件事很是乐观，，，，，，以为通用操作家政效劳机械人马上就要来了。。。。。。。但我们并不以为大语言模子是焦点变量，，，，，，它实质上是付与机械人明确天下的能力，，，，，，而具身智能真正要解决的是机械人在物理天下执行的能力。。。。。。。

优德官网一个基本判断是：阻碍智能型机械人大规模融入人类社会的要害瓶颈是智能系统，，，，，，而不是机电系统。。。。。。。进一步探讨智能系统受哪些因素影响，，，，，，我们发明要害在于盘算能力和传感器系统，，，，，，以及算法自己。。。。。。。盘算能力和传感器系统随着智能汽车行业的生长，，，，，，其工业链正在迅速成熟，，，，，，本钱也在大幅下降。。。。。。。我们预见到，，，，，，未来机械人所需的传感器和盘算单位将与目今智能电动汽车所用的很是相似，，，，，，这是第一个主要变量。。。。。。。第二个要害点在于算法。。。。。。。虽然各人都在关注大语言模子的生长，，，，，，但我们看到了更为基础的感知能力的生长。。。。。。；；；；；；；；等说牧酱蠼沟隳芰κ且贫筒僮鳎，，，，，而这两者背后依赖的就是感知能力。。。。。。；；；；；；；；等耸欠衲芄幌袢死嘁谎涤小八邸保，，，，，即每个像素不但被看到，，，，，，并且被明确其语义信息和几何位置？？？？？？？经由已往十几年的生长，，，，，，从最初的超声波和单线激光雷达，，，，，，到高线束激光雷达，，，，，，再到以视觉为主的特斯拉感知计划，，，，，，感知系统已取得长足前进。。。。。。。