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  查宏远

  香港中文大学（深圳）校长学勤讲座教授、数据科学学院执行院长、优德官网 机械学习与应用中心主任

  执行主席

  Bio

  Abstract
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  于天舒

  香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授、优德官网 机械学习与应用中心副研究员

  主持人

  Bio

  Abstract
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  王帝

  沙特阿卜杜拉国王科技大学盘算机系助理教授

  差分隐私模子中履历危害最小化问题的挑战

  Bio

  王帝博士现在是沙特阿卜杜拉国王科技大学盘算机系助理教授，，，，，，博士生导师，，，，，，同时担当统计系兼职教授和“隐私意识、社会责任与可信盘算实验室”认真人。。。。。。。。他于2020年在纽约州立大学布法罗分；；；；；；竦貌┦垦唬，，，，，2015年于西安简陋大学获得硕士学位，，，，，，2014年在山东大学获得学士学位。。。。。。。。他曾会见波士顿大学，，，，，，哈佛大学，，，，，，西蒙斯理论盘算研究院和加州大学伯克利分校，，，，，，并且是芬兰赫尔辛基大学，，，，，，芬兰人工智能中心的客座教授。。。。。。。。王帝教授现在的研究领域包括差分隐私、隐私；；；；；；せ笛啊⑼臣蒲袄砺邸⒘孔踊笛啊⒖哨故托浴⒙嘲敉臣啤⑸疃妊啊⑹忠搅疲，，，，，和生物信息盘算等。。。。。。。。他以第一作者和通讯作者在人工智能，，，，，，机械学习和理论盘算机顶级期刊和聚会例如 ICML、NeurIPS、 JMLR、IEEE Transactions on Information Theory、 Theoretical Computer Science、Machine Learning Journal、PODS、ALT、AISTATS、AAAI、IJCAI、WINE  揭晓凌驾40篇论文。。。。。。。。他共计主持凌驾1800万的科研项目，，，，，，多次担当国际顶级学术聚会和期刊的领域主席和审稿人，，，，，，并且多次受邀于国际顶级学术聚会和学术机构做报告。。。。。。。。

  Abstract

  最近的研究批注，，，，，，大大都现有的学习模子都容易受到种种隐私攻击。。。。。。。。因此，，，，，，机械学习面临的一个主要挑战是怎样有用地从敏感数据中学习。。。。。。。。解决此问题的一种有用要领是在学习历程中使用差分隐私（DP）手艺。。。。。。。。作为一种严酷的隐私；；；；；；な忠眨，，，，，差分隐私（DP）现已成为隐私数据剖析的标准工具。。。。。。。。只管在理论上生长迅速，，，，，，但由于数据、隐私模子和学习使命的种种挑战，，，，，，差分隐私在机械学习的希望仍然缓慢。。。。。。。。在这次讲座中，，，，，，我将以履历危害最小化（ERM）问题为例，，，，，，展示怎样战胜这些挑战。。。。。。。。我将首先讨论怎样战胜局部差分隐私（LDP）模子中希罕线性回归数据的高维挑战。。。。。。。。然后，，，，，，我将讨论来自非交互式 LDP 模子的挑战，，，，，，并展示一系列效果以降低 ERM 的指数样本重漂后。。。。。。。。接下来，，，，，，我将先容使用在非凸损失函数 ERM 中实现 DP 。。。。。。。。最后，，，，，，我将围绕这些偏向讨论一些未来的研究。。。。。。。。

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  杨耀东

  北京大学人工智能研究院助理教授

  多智能体博弈与强化学习

  Bio

  杨耀东博士，，，，，，北京大学人工智能研究院助理教授、博导，，，，，，伦敦国王大学客座助理教授。。。。。。。。他的科研领域包括强化学习、博弈论和多智能系一切，，，，，，重点关注基于强化学习要领的群体智能涌现。。。。。。。。他本科结业于中国科技大学，，，，，，并于帝国理工大学、伦敦大学学院获得硕士及博士学位。。。。。。。。他揭晓 AI 顶会论文及专利专著50余篇，，，，，，谷歌引用1700余次，，，，，，他的事情曾获机械人学习聚会 CoRL 最佳系统论文奖、多智能体顶会 AAMAS 最具前瞻性论文奖、AAAI/ACM SIGAI 优博奖参选人（UCL唯一）、华为英国公司最佳手艺突破奖、天下人工智能大会（WAIC 2022）云帆奖璀璨明星、2022年 ACM SIGAI China 新星奖（Rising Star Award）。。。。。。。。

  Abstract

  训练多个强化学习智能体并使其举行博弈是具有挑战性的，，，，，，主要缘故原由是在求解博弈平衡、例如纳什平衡时不保存多项式解法。。。。。。。。在本讲中，，，，，，我将会先容在相助博弈以及零和博弈上的最新希望。。。。。。。。其中，，，，，，在相助博弈上，，，，，，我们研究了基于置信域要领的多智能体强化学习算法。。。。。。。。该要领的原理是基于多智能体优势函数剖析引理，，，，，，该引理不需要借助任何假设（如 individual-global-max 假设）而在相助博弈中普遍建设。。。。。。。。在零和博弈中，，，，，，我会先容基于 policy space response oracle 的最新希望。。。。。。。。PSRO 要领能有用解决零和博弈问题中的非转达性 non-transitivity 问题，，，，，，并且为零和博弈的通用求解器提出了理论框架。。。。。。。。

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