北京时间2023年3月31日,,,,,,,,第七期优德官网-TNSE团结优异讲座系列运动在线上乐成举行。。。。。此次,,,,,,,,我们有幸约请到美国西北大学的Randall Berry教授先容基于不可靠视察的视察学习,,,,,,,,并分享他在这个领域内的相关研究效果与有趣发明。。。。。
本次讲座由 优德官网 副院长兼群体智能中心主任、香港中文大学(深圳)协理副校长、校长讲座教授、IEEE TNSE主编黄建伟教授担当执行主席和主持人。。。。。
在许多在线平台上,,,,,,,,拥有私人信息的用户可以通过视察其他用户的行为来学习并做出决议。。。。。最初的视察学习模子思量用户可以完善无差地视察到之前用户的行为,,,,,,,,该模子会导致信息级联征象(Information cascades),,,,,,,,即用户最终选择“随大流”。。。。。????K剂康较质抵械挠没Э赡芑崴祷鸦虮4娣抢硇孕形,,,,,,,,Randall Berry教授及其相助者提出了基于不可靠视察的视察学习模子,,,,,,,,并剖析不可靠的视察会怎样影响用户最终的行为。。。。。
Randall Berry教授分享了两种误差场景下的效果。。。。。在对称误差下,,,,,,,,“随大流”行为会在有限时间内爆发,,,,,,,,并一直延续下去;;;;;别的,,,,,,,,社会福利的最小值与仅拥有私人信息的情形相等。。。。。在非对称误差下,,,,,,,,虚伪用户的保存可能会损害社会福利。。。。。然而有趣的是,,,,,,,,在特定条件下,,,,,,,,虚伪用户的保存可以提高社会福利,,,,,,,,这是由于虚伪用户可能会为后续用户提供更多信息,,,,,,,,从而阻止“随大流”。。。。。

Randall Berry教授的精彩分享发人深思,,,,,,,,在加入者与两位教授的起劲讨论中,,,,,,,,涌现了许多有趣的研究偏向。。。。。例如,,,,,,,,若是平台不知道虚伪用户泛起的概率以及用户私人信息的准确性,,,,,,,,是否可以反过来通过视察用户的行为来优化平台设计??????用户是否可以通过对差别时期的视察赋权(好比对重视近期的用户行为而忽略早期的行为)来提高自己的收益??????以及是否可以激励用户宣布自己的私人信息来提升社会福利等。。。。。
视频回首:https://www.bilibili.com/video/BV1kL411X7Xu/
*特殊鸣谢陈可馨对本文的孝顺
