优德官网 副院长、香港中文大学（深圳）协理副校长、校长讲座教授黄建伟教授受邀在第二十四届高交会的重磅环节中国高新手艺论坛作题为“人工智能助力双碳战略”的报告，，，，，，分享团队通过人工智能推动双碳战略的事情效果。。。。。。

本文为黄建伟教授的报告内容整理，，，，，，相关内容已被收录至“2022中国高新手艺论坛演讲汇编”。。。。。。（完整汇编可审查：https://www.chtf.com/luntanjihuodong/zhaongguogaoxinjishuluntan/luntandongtai/202212/P020221212335257433169.pdf）

今天我跟各人分享一下我们优德官网的团队在已往几年做的关于通过人工智能推动双碳战略的一些事情和挑战。。。。。。

我们国家确定了2030年碳达峰，，，，，，2060年碳中和的目的。。。。。。这给我们国家的工业生长带来了重大的挑战，，，，，，甚至可以说是倾覆性的挑战。。。。。。有一些行业碳排放很是高，，，，，，好比说能源行业碳排在2019年占我国排碳量的47%，，，，，，交通抵达9%，，，，，，若是专注于这几个排放量较量大的行业把碳排放降下来，，，，，，能够有用帮国家实现双碳的战略，，，，，，这也是我们团队所关注的重点。。。。。。

我们从几个方面关注怎样使用人工智能的手艺降低碳排放。。。。。。首先要有人工智能手艺的基础性突破，，，，，，再到详细的应用，，，，，，我们通过三个角度实现这个目的：一是通过人工智能来助力构建碳生意生态，，，，，，二是通过人工智能构建全新的能源工业，，，，，，三是通过人工智能资助交通行业实现碳排放的镌汰。。。。。。

基础理论的突破是大学、研究院对社会的基础责任。。。。。；；；；；；；〉睦砺塾泻苁嵌嗟哪？？？？？？？？椋，，，，，包括群体智能、机械学习、强化学习、联邦学习、隐私；；；；；；；さ龋，，，，，这一系列的生长和推进才华够有用资助我们在行业内里实现减碳。。。。。。在手艺理论突破的基础上我们要生长一系列的要害手艺，，，，，，好比说碳生意方面，，，，，，我们研究怎样通过人工智能的要领有用丈量碳排放，，，，，，有用推动碳生意；；；；；；；在能源、电网方面研究怎样通过人工智能要领优化源网荷储之间的关系，，，，，，降低排放，，，，，，有用使用新的能源；；；；；；；在交通方面研究怎样通过人工智能的要领推动无人驾驶手艺的生长，，，，，，好比说指导更好的车网协同，，，，，，降低我们在交通网络内里的梗塞，，，，，，从而降低碳排放。。。。。。我们希望手艺不但转化为论文等学术效果，，，，，，更希望能够推向市场！。。。。，，，，，现实应用。。。。。。通过搭建原型系统，，，，，，我们可以把手艺很好地展现出来；；；；；；；通过与市场对接，，，，，，我们能够与来自深圳、大湾区、以致天下的龙头企业举行相助，，，，，，一直推动前沿手艺的落地应用。。。。。。

优德官网事情做了几年，，，，，，有许多很有意思的效果，，，，，，但由于时间关系，，，，，，我将简朴先容一下优德官网代表性效果。。。。。。分享重点效果之前我先给各人讲讲每个板块研究的思绪，，，，，，让各人有一个较量全局的相识。。。。。。好比说人工智能的手艺，，，，，，人工智能有许多的手艺可以做许多的事情，，，，，，在助力双碳的研究偏向上，，，，，，我们主要是看人工智能怎样帮我们构建大规模、低碳的漫衍式系统。。。。。。家家户户都在用能源，，，，，，能源网络有很是多的用户，，，，，，并且许多用户家内里装了太阳能板，，，，，，从以前的中央控制转变为每家每户不但用能源并且可能发电，，，，，，这已经是一个大规模漫衍式的系统。。。。。。以是我们在人工智能基础的理论方面，，，，，，重点研究怎样对大规模的低碳漫衍式系统举行智能的决议。。。。。。

谈到智能的决议就不可阻止地谈到数据，，，，，，由于数据是许多人工智能算法的主要输入。。。。。。输入数据、收罗数据、融合数据、处置惩罚数据，，，，，，到最后数据爆发价值，，，，，，这是焦点的理念。。。。。。凭证人工智能算法获取数据或者处置惩罚数据的差别，，，，，，我们可以分为三个主线：当数据可以自由流动的时间，，，，，，怎样去有用网络数据举行智能的决议，，，，，，与此同时；；；；；；；び没У囊私；；；；；；；数据可以流通，，，，，，可是要有偿流通的时间，，，，，，怎样举行有用的数据生意或者怎样生意数据爆发的机械学习模子，，，，，，最大化数据的价值；；；；；；；有一些场景数据不流通，，，，，，好比说隐私的关系、政策规则的关系，，，，，，这时间我们要研究用什么样的人工智能算法能够在数据不流通的情形下构建有用的机械学习模子效劳社会，，，，，，好比说联邦学习、少样本学习、知识蒸馏。。。。。。

在数据生意方面，，，，，，我们有一个去年获得最佳论文奖的事情。。。。。。在许多时间数据是具有实时性的，，，，，，好比说在交通领域，，，，，，凭证交通的拥塞情形怎样优化全局的交通网络？？？？？？？？在这里数据是有新鲜度的，，，，，，若是我告诉你一分钟前的交通情形，，，，，，那么这个数据很有价值，，，，，，但若是告诉你两小时前的交通情形，，，，，，这个价值就较量低，，，，，，针对差别用户对差别新鲜度的要求，，，，，，以及它的价值判断，，，，，，我们提出一整套的数据流通、数据生意的算法。。。。。。

用户有的时间不体贴数据是什么，，，，，，他体贴从数据中挖掘什么纪律使用，，，，，，这就带来模子生意的想法。。。。。。好比说有时数据并不可直接生意，，，，，，可是在数据上能够构建人工智能机械学习的模子，，，，，，可以把模子卖出。。。。。。我们提出一个以联邦学习为基础！。。。。，，，，，可以一起构建新型的机械学习模子，，，，，，通过模子生意的要领把模子卖给对这个模子的能力感兴趣的用户，，，，，，凭证差别用户关于模子能力的差别需求，，，，，，我们也可以让数据拥有者提供差别的数据，，，，，，结构差别的模子，，，，，，肩负差别的本钱，，，，，，同时对这个模子举行定价。。。。。。

数据完全不可流通的时间，，，，，，我们要关注真正的人工智能算法自己，，，，，，好比说联邦学习，，，，，，它是什么样的算法？？？？？？？？若是说有许多的数据拥有者每小我私家有外地的数据，，，，，，在一定的规则、政策、隐私的情形下数据完全不可够流出个体，，，，，，我怎样勉励各人通过漫衍式的机械学习在每个个体上举行外地的学习，，，，，，通过一个要领把这些学习的效果、漫衍式的模子综合起来，，，，，，最后通过一直的迭代天生一个全局的机械学习模子，，，，，，它类似于把所有的数据收到云端举行训练的效果，，，，，，可是在这个历程中最大限度地；；；；；；；ち擞没У囊私。。。。。。联邦学习有很是多的问题，，，，，，好比面临的用户很是纷歧样，，，，，，他们的数据千差万别，，，，，，用户的网络纷歧样，，，，，，有的数据能够很是？？？？？？？齑洌，，，，，有的联邦学习的盘算很是？？？？？？？炀傩校，，，，，怎样举行有用的网络资源优化，，，，，，网络资源的调理，，，，，，使得整个联邦学习的效果最好，，，，，，在最短的时间抵达最好的效果。。。。。。

我举了三个例子，，，，，，简朴先容了在基础理论方面特殊是人工智能的算法、数据的生意、模子的生意方面我们做了哪些事情。。。。。。下面我们讨论更详细的应用，，，，，，好比说我们怎样用人工智能的算法助力碳生意生态的构建。。。。。。分为四个部分：一是若是说我们要去生意碳，，，，，，首先要有准确的计量，，，，，，我们知道哪个企业排了几多碳。。。。。。二是当我们知道这个碳计量准确以后要去研究碳市场怎样运作的，，，，，，中国已经有了碳生意市场！。。。。，，，，，但还很不活跃，，，，，，其中有一些政策因素的缘故原由，，，，，，国家也在逐步推进。。。。。。当在碳生意市场完全活跃之前，，，，，，我们能不可展望当足够的市场个体放到碳市场内里，，，，，，它的价钱可能是怎么样的？？？？？？？？能不可与外洋的碳生意市场举行连通？？？？？？？？三是绿证，，，，，，什么叫绿证？？？？？？？？就是在许多的碳市场内里，，，，，，特殊是与电有关的市场内里，，，，，，我们希望更多的可再生能源取代古板的能源，，，，，，好比说风能、太阳能，，，，，，每爆发一个绿色能源就会爆发一个绿色证书，，，，，，通过绿证的生意可以有用地把可再生能源的生产与遥远地方的能源使用连通起来，，，，，，更好地勉励新疆等有大宗风力资源的地方爆发更多的新能源。。。。。。四是电力大数据，，，，，，有的时间我们相识碳排放并不可通过很直接的要领相识，，，，，，我们可以通过其他类型的数据团结在一起举行越发准确的碳计量，，，，，，好比说交通的数据、生齿的数据等等。。。。。。

接下来我先容一下最近我们几个事情，，，，，，这是我们最新的事情，，，，，，全球首次提出基于碳卫星和人工智能团结的多模态区域的碳计量要领，，，，，，已经获得了灼烁日报、中国新闻网、深圳卫视等媒体的普遍报道，，，，，，这是全球首次能够把人工智能和碳卫星的数据团结起来做到碳计量的手艺。。。。。。

第二，，，，，，在国际上我们也首次提出了都会标准的近实时碳排放预计框架，，，，，，以前有一些事情能够对都会举行一些碳排放的预计，，，，，，可是它的时间周期很是长，，，，，，有的是以年为单位，，，，，，有的是以月为单位，，，，，，这是天下上首次提出以日为单位，，，，，，对中国48 个主要高排放的都会举行都会级别的排放数据集，，，，，，可以为做低碳研究的学者提供很好的依据。。。。。。

第三，，，，，，上半年我们首次宣布了中国100 家外洋上市公司碳排名剖析报告。。。。。。我们关于中国在纳斯达克、香港、纽交所上市的公司，，，，，，凭证多维度的数据，，，，，，如碳排放量、减排速率、未来减排的披露对它举行排名，，，，，，发明一个很有趣的结论，，，，，，通常在减排政策方面、减排行为方面做得较量好的企业，，，，，，它的市场体现也较量好。。。。。。这个理论也并不令人惊讶，，，，，，运营较量好的企业才有可能花时间去研究他的社会责任，，，，，，这也就是现在金融内里讲绿色金融、可一连金融，，，，，，为什么投资者追捧越发有社会责任的企业的缘故原由，，，，，，许多时间跟它的市场体现是相关的。。。。。。这方面获得央视网等许多媒体的报道。。。。。。这是关于怎样用人工智能的要领资助监测、资助实现碳有用的计量、有用的生意。。。。。。

接下来谈谈怎样通过智能的要领资助电网、能源网络、能源工业举行厘革？？？？？？？？我们可以把在能源工业方面的事情总结为通过智能低碳的要领助力能源系统的源网荷储的协同。。。。。。我们也在探索许多的偏向，，，，，，如对电网自己举行优化调理和关于电力用户侧建模，，，，，，这是已往几年中逐步泛起的，，，，，，由于往常中国的电网主要是集中式的，，，，，，用户没有太多的选择，，，，，，现在由于电网逐渐趋向于漫衍式，，，，，，用户变得越发重大，，，，，，不但可以用电还可以发电，，，，，，好比说家里有太阳能板可以发电，，，，，，尚有电动车，，，，，，它也是很大的储能装备。。。。。。通过用户侧的建模，，，，，，更细腻相识用户的行为，，，，，，对整个电网的优化起到至关主要的作用。。。。。；；；；；；Ｉ杏谐涞绲牡骼砗屯耄，，，，，特殊是电动车的充电和调理妄想，，，，，，电动车是在能源工业和交通工业之间的一座桥梁，，，，，，电动车在那里充电，，，，，，直接影响到交通的状态，，，，，，直接影响到能源网络的运行状态。。。。。。最后是低碳能源治理系统，，，，，，作为一个大型企业的运营者，，，，，，一定希望有一套系统帮你很好地治理和可视化整个能源的使用情形，，，，，，资助优化能源，，，，，，抵达特定的目的，，，，，，好比说最小化能源用度，，，，，，最小化碳排放，，，，，，差别的目的可能对应差别的优化算法。。。。。。

我再举几个例子，，，，，，讲讲优德官网典范效果：第一个效果是对电力用户侧的建模。。。。。。相识用户的行为很是主要，，，，，，可是相识用户的行为很是难题。。。。。。用户的行为并不直接体现在电网内里，，，，，，你可能能够对他的电表做出一定的相识，，，，，，可是怎样对他举行越发深入的相识，，，，，，相识他每分钟、每秒钟有什么样的负荷和行为？？？？？？？？针对这种情形我们团队提出一系列的非侵入式负荷识别、超区分率感知的算法，，，，，，做更精准的效劳和优化。。。。。。

第二个是我们今年在ACM的顶尖聚会e-Energy上获得最佳论文奖的一个效果，，，，，，这篇文章先容怎样通过可再生能源的租赁市场来解决恒久困扰实时能源市场的问题。。。。。。这个问题为什么主要？？？？？？？？由于在电网的低碳化历程中，，，，，，我们需要引入大宗的新能源，，，，，，好比说太阳能、风能，，，，，，可是这些新能源的焦点特点是动态转变很是？？？？？？？欤，，，，，好比说外面的天气一变，，，，，，太阳能、风能的爆发就会有重大转变，，，，，，放到能源市场当中就会导致它的价钱波动很是厉害，，，，，，可是通过租赁市场！。。。。，，，，，我们不去看能源的实时爆发，，，，，，我们看太阳能板，，，，，，从恒久的角度去怎么租赁它，，，，，，怎么对租赁举行定价，，，，，，使得整个能源市场越发稳固。。。。。。

第三，，，，，，怎样构建都会级别的电动车充电桩系统，，，，，，深圳有很是多的电动车，，，，，，路上可能有四分之一到三分之一的车都是新能源车，，，，，，可是中国许多都会电动车的生长才刚刚最先，，，，，，好比说我们这个项目所在的海？？？？？？？冢，，，，，它作为大型的都会，，，，，，电动车刚刚生长起来，，，，，，想布充电桩应该怎么布，，，，，，凭证生齿数据照旧凭证人的出行数据照旧综合思量来布充电站？？？？？？？？若是布了充电站，，，，，，会改变购置电动车的人数，，，，，，对下一步布充电站有什么影响，，，，，，这是我们在做的事情。。。。。。

第四，，，，，，我简朴讲一下智能低碳怎样助力交通系统。。。。。。两方面：一是我们通过一系列的理论和实践搭建低碳交通的控制平台，，，，，，包括更好的车联网，，，，，，车和路能够更好的协同、交流、指导，，，，，，尚有多路口漫衍式控制的交通灯，，，，，，多路口协同起来就可以包管一辆车一起都是绿灯，，，，，，包括新提出的交通互联网控制架构，，，，，，我们可以把交通网看成一个互联网，，，，，，互联网下面有最底层路由器，，，，，，上面一层一层搭建起来，，，，，，现在的交通网越来越智能化。。。。。。另一方面是低碳网联的自动驾驶系统，，，，，，这样能够资助自动驾驶系统做得更清静、更高效，，，，，，就有更多的车使用自动驾驶系统，，，，，，自动驾驶能够越发精准的判断路上的信息，，，，，，降低路上的拥塞，，，，，，镌汰整个交通网络的碳排放。。。。。。

这里我讲两个原型系统：一是我们研究院和中国移动华为公司配合建设的基于5G和边沿盘算的网联自动驾驶测试平台。。。。。。我们在香港中文大学（深圳）校园搭建2.5万平方米的校园测试区域，，，，，，包括五台智能网联车辆、6台智能路侧装备，，，，，，尚有摄像头、通讯装备等，，，，，，通过动态调解交通灯，，，，，，资助车辆提前妄想等多种要领，，，，，，有用降低车在路上期待的时间，，，，，，从而降低碳排放。。。。。。

第二，，，，，，车联网的高精度地图。。。。。。什么是高精度地图？？？？？？？？我们翻开高德、百度都可以看到地图，，，，，，可是精度较量低，，，，，，可能以米为单位的，，，，，，可是自动驾驶需要有更准确、更高精度的厘米级地图才华包管准确驾驶，，，，，，不会撞到路边上，，，，，，并且需要一个动态的地图，，，，，，需要知道什么地方拥堵、修路，，，，，，这个动态信息转变是很快，，，，，，这时间你需要有多个源头来配合资助你去构建这个数据，，，，，，好比说车上的激光雷达、摄像头，，，，，，路侧的摄像头等多个模态的数据举行有用的融合，，，，，，才华够资助我们构建高精度、高实时度的地图，，，，，，这个地图准实时的传送到自动驾驶的汽车上，，，，，，资助汽车更好地妄想它的路径，，，，，，降低在路上的时间。。。。。。

总结一下，，，，，，我们研究院的团队在前期的一系列事情主要是探索怎样使用人工智能手艺如群体智能、机械学习、隐私；；；；；；；さ龋，，，，，来赋能低碳工业，，，，，，助力国家双碳战略落地历程，，，，，，主要聚焦三个领域，，，，，，划分是碳生意、能源以及交通。。。。。。

优德官网团队凝聚了20多位资深和年轻的学者，，，，，，配合攻克人工智能助力双碳战略的战略性难题。。。。。。谢谢各人。。。。。。