北京时间9?30?，，，，，，，，第四期 IEEE TNSE 优异讲座系列运动在线上乐成举行。。。。。。。。此次，，，，，，，，我们有幸约请到特斯联科技集团首席科学家杨旸博士，，，，，，，，他先容了一种怎样在第六代（6G）移动系统中有用地知足差别用户需求并包管小我私家用户体验（QoE）的要领，，，，，，，，通过引入效劳需求区（SRZ）以及用户知足度（USR）的看法，，，，，，，，提出了一种具有集成网络资源和普及人工智能（AI）能力的网络 AI 系统架构，，，，，，，，以提供包管 QoE 条件的定制效劳。。。。。。。。

本次讲座由 优德官网 副院长兼群体智能中心主任、香港中文大学（深圳）协理副校长、校长讲座教授、理工学院副院长、IEEE TNSE 主编黄建伟教授担当执行主席和主持人。。。。。。。。

近年来，，，，，，，，全球物联网（IOT）的生长和应用加速了社会的数字化历程，，，，，，，，通过人工智能算法，，，，，，，，可以将差别场景下的用户需求、领域知识、操作流程和商业模式举行整合，，，，，，，，来挖掘物联网数据的商业价值。。。。。。。。先进的物联网和人工智能手艺将加速第五代移动通讯系统（5G）向第六代（6G）的转变：首先，，，，，，，，在目的方面，，，，，，，，6G 旨在凭证差别用户使命的集成化、动态化、多维度的效劳需求，，，，，，，，提供“以每个用户为中心”的定制化效劳。。。。。。。。其次，，，，，，，，为了支持差别类型的人工智能要领和具有多维小我私家需求的定制效劳，，，，，，，，6G 将接纳可一连的“面向效劳”的方法，，，，，，，，整合和使用从云、到网络、到边沿的传感、存储、通讯、控制、盘算等无处不在的系统资源。。。。。。。。最终，，，，，，，，6G 将通过对来自差别营业领域、工业部分、应用场景、地理位置等的差别数据举行有用集成、剖析和协作来建设跨领域的立异生态系统。。。。。。。。

为了增进未来 6G 移动网络中无处不在的 AI 要领和智能定制效劳的开发和应用，，，，，，，，杨旸博士及其团队首先提出了效劳需求区（SRZ）的看法，，，，，，，，通过使用一组 E2E 性能界线来可视化每个用户使命的重漂后和动态需求，，，，，，，，其中的界线配合决议了用户的整体 QoE。。。。。。。。随后通过较量各个 SRZ 一段时间内所有效劳使命中的知足水平，，，，，，，，引入用户知足度（SUR）的看法。。。。。。。。最后，，，，，，，，为抵达 6G 系统的高 QoE 和高 USR 需求，，，，，，，，设计了一种以多层、多功效节点（mNodes）为基本元素的网络 AI 架构，，，，，，，，解决了古板集中式云 AI 架构难以知足严酷的延迟和能耗限制等问题，，，，，，，，越发适用于交互式 VR/AR、自动驾驶、智能制造等对延迟敏感的宽带应用。。。。。。。。

问答环节，，，，，，，，杨旸博士的精彩报告也引来了?家的思索和热烈讨论。。。。。。。。例如，，，，，，，，为了包管小我私家为中心的，，，，，，，，多维度的用户体验，，，，，，，，网络 AI 系统架构的重漂后将会随着用户量的增添而提高，，，，，，，，这种重漂后的增添关于该架构性能体现的影响会怎样？？？？？？对此，，，，，，，，杨旸博士体现该问题是他们希望将效劳外地化的主要念头，，，，，，，，这种在需求侧的重漂后是无法改变和忽略的，，，，，，，，由于每个用户都有综合性的需求，，，，，，，，可是事实应该在网络端安排几多的盘算资源仍然是一个开放的问题。。。。。。。。

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*特殊鸣谢李想博士对本文的孝顺