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克日,,,,,优德官网副院长、群体智能中心主任,,,,,香港中文大学(深圳)理工学院副院长黄建伟教授团队在IEEE智能电网汇刊《IEEE Transactions on Smart Grid》上揭晓文章。。。。。 。。。

克日,,,,,优德官网副院长、群体智能中心主任,,,,,香港中文大学(深圳)理工学院副院长黄建伟教授团队在IEEE智能电网汇刊《IEEE Transactions on Smart Grid》上揭晓题为“Time-of-Use Pricing for Energy Storage Investment”的文章。。。。。 。。。

论文信息:D. Zhao, H. Wang, J. Huang and X. Lin, "Time-of-Use Pricing for Energy Storage Investment," in IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 13, no. 2, pp. 1165-1177, March 2022

下载链接:https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9656567

研究配景

在碳中和与碳达峰目的的配景下,,,,,储能装置已经逐渐成为电网中支持可再生能源发电的要害要素。。。。。 。。。用户侧的储能则可以资助用户贮存多余的可再生能源发电,,,,,并使用电力需求治理降低用电本钱。。。。。 。。。峰谷电价是电网公司常用的电价形式,,,,,峰谷之间的电价差值为储能装备带来潜在的经济效益。。。。。 。。。装有储能的用户可以在低电价时充电、高电价时放电来降低电费。。。。。 。。。合理的峰谷电价可以激励用户装置储能装备获取收益,,,,,也可以进一步削弱电网中的负荷峰值,,,,,降低电力系统运行本钱。。。。。 。。。

研究内容

然而随着用户侧储能增添,,,,,未来峰谷电价的设计需要思量储能的影响。。。。。 。。。峰谷电价的差值是用户储能收益的泉源,,,,,若是峰谷电价的差值太小,,,,,其可能无法激励用户装置足够的储能装备以削弱系统负荷。。。。。 。。。若是峰谷电价的差值太大,,,,,甚至可能激励太多的用户装置储能装备,,,,,导致系统中泛起新的负荷峰值,,,,,并提高系统本钱。。。。。 。。。因此,,,,,对电力公司而言,,,,,合理的峰谷电价才华有用指导用户装置储能,,,,,降低系统负荷峰值。。。。。 。。。本文研究思量用户侧储能的影响,,,,,电力公司怎样设计峰谷电价以降低系统本钱。。。。。 。。。

图1:储能削弱负荷峰值以及太过削弱峰值

研究要领

为了研究用户储能影响下的峰谷电价战略,,,,,本文在电力公司与用户间建设两阶段优化模子。。。。。 。。。

- 第一阶段,,,,,在恒久投资限期内,,,,,电力公司决议峰谷电价。。。。。 。。。电力公司的目的是最优化社会福利,,,,,即最小化系统总本钱。。。。。 。。。

- 第二阶段,,,,,在恒久投资限期内,,,,,每个用户决议装置的储能容量,,,,,并在逐日运行限期内基于峰谷电价举行储能充放电。。。。。 。。。用户的目的是通过储能最小化用电本钱。。。。。 。。。

电力公司无法准确知晓每个用户的储能投资本钱,,,,,这为电力公司决议峰谷电价降低社会本钱带来挑战。。。。。 。。。差别用户的储能投资本钱可能相同或者差别,,,,,本文基于储能的投资本钱对用户举行聚类。。。。。 。。 ;;; ;; ;;;诿恳焕嘤没У淖艿缌Ω汉,,,,,电力公司决议峰谷电价。。。。。 。。 ;;; ;; ;;;诰劾嗟亩畚侍馐抵适橇浇锥蔚挠呕侍,,,,,本文接纳搜索转折点的要领高效求解。。。。。 。。。

主要孝顺

本文将此聚类定价战略与两个参考基准相比照。。。。。 。。。一是系统最优:假设电力公司决议每个用户的储能投资运行以抵达系统最优。。。。。 。。。二是基于个体用户信息的峰谷定价:假设电力公司知晓每个用户的储能投资本钱以及负荷。。。。。 。。。通太过析与仿真效果,,,,,本文发明基于聚类要领的定价战略,,,,,系统本钱可以很是靠近基于个体信息的定价战略,,,,,并和系统最优相差不到5%。。。。。 。。。别的,,,,,虽然负荷随机性的增添总体会提高聚类定价战略以及系统最优之间的差别,,,,,但在一定规模内,,,,,随机性的增添反而会降低差别。。。。。 。。。

作者简介

本文通讯作者为优德官网副院长、群体智能中心主任,,,,,香港中文大学(深圳)理工学院副院长、校长讲座教授黄建伟,,,,,第一作者为MIT Energy Initiative博士后赵东伟。。。。。 。。。

黄建伟教授现任香港中文大学(深圳)校长讲座教授和理工学院副院长,,,,,深圳市人工智能和机械人研究院副院长和群体智能中心主任。。。。。 。。 ;;; ;; ;;;平ㄎ笆荌EEE Fellow,,,,,IEEE通讯学会优异讲师,,,,,科睿唯安盘算机科学领域全球高被引科学家。。。。。 。。。他2005年于美国西北大学获博士学位,,,,,2005 至2007年间担当美国普林斯顿大学博士后副研究员,,,,,2007年至2018年间在香港中文大学信息工程系任助理教授/副教授/正教授。。。。。 。。。

黄建伟恒久专注于网络优化,,,,,群体智能和经济学交织领域的开创性研究,,,,, 他现任 IEEE Transaction on Network Science and Engineering (JCR Q1)的主编,,,,,曾任 IEEE Open Journal of the Communications Society 的副主编和中国盘算机学会网络偏向的所有A类期刊(IEEE Transactions on Mobile Computing, IEEE/ACM Transactions on Networking, IEEE Journal on Selected Areas in Communications)的编委。。。。。 。。。他历任IEEE通讯学会认知网络专委会主席,,,,,IEEE通讯学会多媒体通讯专委员会主席,,,,,以及IEEE通讯学会亚太分会手艺委员会主席。。。。。 。。。

本文第一作者为MIT Energy Initiative博士后赵东伟。。。。。 。。。赵东伟的研究偏向是电力系统储能的优化与经济学,,,,,博士生导师是黄建伟教授。。。。。 。。。

期刊先容

IEEE Transactions on Smart Grid是一份跨学科期刊,,,,,旨在撒播与能源生产、传输、分派和运送有关的高影响力智能电网研究效果。。。。。 。。。该期刊主要揭晓关于智能电网手艺和系统原理的理论和生长研究。。。。。 。。。IEEE Transactions on Smart Grid的影响因子为8.96。。。。。 。。。