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克日，，，，，，，优德官网群体智能中心研究员、香港中文大学（深圳）理工学院赵俊华教授团队在 IEEE 旗下 Trans 系列的顶级期刊 IEEE Transactions on Industrial Informatics 揭晓文章。。。。。。

克日，，，，，，，优德官网群体智能中心研究员、香港中文大学（深圳）理工学院赵俊华教授团队在 IEEE 旗下 Trans 系列的顶级期刊 IEEE Transactions on Industrial Informatics 揭晓题为 Real-Time Corporate Carbon Footprint Estimation Methodology Based on Appliance Identification 的文章。。。。。。

研究配景

碳排放估算是实现减缓天气转变、碳中和、可一连生长社会等情形目的的基础，，，，，，，可以有用推动低碳经济转型。。。。。。工业是碳排放的主要泉源之一，，，，，，，准确估算工厂的碳排放很是主要。。。。。。企业碳足迹（corporate carbon footprint, CCF）估算可以获得详细的排放量，，，，，，，清晰地相识企业的排放情形，，，，，，，从而为减排提供支持。。。。。。现在，，，，，，，与企业碳足迹估算相关的研究大多只思量企业生产历程中的直接碳排放，，，，，，，而没有思量其用电导致的间接碳排放。。。。。。别的，，，，，，，现在的研究估算碳排放量主要基于企业年报等披露信息，，，，，，，估算的时间粒度太粗，，，，，，，估算准确率低，，，，，，，不可知足实时、准确的碳减排需求。。。。。。

研究要领

本文提出了一种实时企业碳足迹估算要领，，，，，，，其通过对企业负荷数据的剖析，，，，，，，获得响应的装备状态，，，，，，，从而实现企业准确、实时的碳排放估算。。。。。。在提出的要领论中，，，，，，，企业碳排放分为两部分：生产历程中的直接排放和用电导致的间接排放。。。。。。关于直接碳排放部分，，，，，，，首先通过负荷识别要领剖析企业负荷数据，，，，，，，确定其生产装备的运行状态。。。。。。然后，，，，，，，通过装备的运行状态和响应的装备直接碳排放强度盘算获得直接碳排放量。。。。。。关于间接碳排放，，，，，，，首先，，，，，，，凭证负荷数据盘算每个预计时间距离的用电量。。。。。。然后，，，，，，，通过求解直流最优潮流（DC-OPF）获得企业所接入电网节点的边际碳排放因子。。。。。。最后，，，，，，，通过获得的用电量和边际碳排放因子盘算获得间接碳排放。。。。。。所提出要领如图1所示。。。。。。

图1 实时企业碳足迹预计要领

关于负荷识别部分，，，，，，，本文提出了一种基于多头自注重力机制和门控循环单位的装备状态识别要领。。。。。。该要领如图2所示。。。。。。

图2 所提出的负荷识别要领

三个果真数据集，，，，，，，包括 AMPds2、UK-DALE 和 IAID，，，，，，，用于验证所提出的负荷识别要领的性能。。。。。。AMPds2 和 UK-DALE 是家庭负荷数据集，，，，，，，IAID 是本文作者网络的工业负荷数据集。。。。。。实验效果批注，，，，，，，该要领可以学习家庭和工业情形中的差别装备的要害特征，，，，，，，从而准确识别了装备状态。。。。。。

图3 UK-DALE 和 AMPds2 中差别要领的数据集总准确率

图4 UK-DALE 和 AMPds2 中 F1-score的箱线图

图5 IAID 中 F1-score的箱线图

实验效果还批注，，，，，，，所提出的要领可以实现工厂的实时企业碳足迹预计。。。。。。

图6 现实和估算的直接碳排放

图7 工厂碳排放效果

图8 钢铁和玻璃的用电量和节点边际碳排放因子

研究结论

本文提出了一种实时企业碳足迹预计要领，，，，，，，用于估算工业用户的直接和间接碳排放。。。。。。唬；；；雇绮⑿剂艘桓鍪菁，，，，，，，即 IAID，，，，，，，其中包括六个行业的装备和装备状态数据，，，，，，，以供进一步研究。。。。。。在所提出的要领中，，，，，，，工厂的直接碳排放由从负荷识别中获得的装备状态和响应的装备直接排放强度确定。。。。。。本文还提出了一种基于多头自注重力机制和门控循环单位网络的负荷识别要领，，，，，，，用于识别工业装备的状态。。。。。。间接碳排放由工厂所接入电网节点的边际碳排放强度和响应时间段内的用电量决议。。。。。。实验效果批注，，，，，，，所提出的负荷识别要领在家庭和工业数据集中都显着优于基准要领。。。。。。所提出的要领可以实现经事后处置惩罚后的直接碳排放估算差别小于2%。。。。。。通过在六个行业的工厂举行实验验证了所提要领的有用性，，，，，，，仿真效果证实可以实时准确地预计企业碳足迹。。。。。。

作者简介

赵俊华教授和邱靖博士为本文的配合通讯作者。。。。。。

赵俊华教授划分于2003年和2007年在西安交通大学和澳大利亚昆士兰大学获得学士和博士学位。。。。。。赵俊华教授是香港中文大学（深圳）理工学院副教授，，，，，，，深圳高等金融研究院能源市场与能源金融实验室主任，，，，，，，优德官网研究员，，，，，，，招商银行总部特聘能源行业专家。。。。。。恒久从事智能电网、能源经济、低碳转型、人工智能等领域研究。。。。。。在加入港中大（深圳）之前，，，，，，，他担当澳大利亚纽卡斯尔大学智能电网中心的高级讲师，，，，，，，并兼任主任科学家。。。。。。他已揭晓了120多篇学术论文，，，，，，，其中60多篇揭晓在海内外的顶尖期刊上。。。。。。他一次获得浙江省自然科学奖，，，，，，，两次获得湖南省科技前进奖，，，，，，，一次获得中电联“电力科技立异奖”，，，，，，，2014年IEEE电力与能源大会最佳论文奖，，，，，，，并4次获得国家科学手艺部“F5000”中国精品科技期刊顶尖学术论文奖。。。。。。2017年，，，，，，，因对澳大利亚能源系统研究做出突出孝顺，，，，，，，赵俊华教授被澳大利亚达沃斯论坛（ADC Forum）授予了青年科学家奖（Young Scientist of the Future）。。。。。。2020-21年两次被斯坦福大学与Mendeley Data评为“全球前2%顶尖科学家”；；；；；同时入选“终身科学影响力排行榜”和“年度科学影响力排行榜。。。。。。他向导或加入了30多个主要的研究和工业项目，，，，，，，包括由澳大利亚政府资助的“智能电网，，，，，，，智能都会”大规模试点项目，，，，，，，由澳洲联邦科学院（CSIRO）资助的两个旗舰研究项目，，，，，，，国家自然科学基金重大研究妄想、国家自然科学基金面上项目等。。。。。。先后加入了海内多个电力市场的规则设计事情，，，，，，，其研究效果在工业界爆发了主要影响，，，，，，，加入开发的多个软件产品先后应用于纽约爱迪生公司、港灯集团、广东省能源集团、中海油、大唐发电等大型能源企业。。。。。。他是《IEEE Transactions on Network Science and Engineering》和《Energy Conversion and Economics》的编委会委员。。。。。。

邱靖博士于2008年在山东大学获得工学学士学位, 2010年在英国曼彻斯特大学获得硕士学位, 2014年在澳大利亚纽卡斯尔大学获博士学位。。。。。。他现在是澳大利亚悉尼大学电气工程专业的高级讲师。。。。。。他的研究兴趣包括电力系统运行与妄想、能源经济学、电力市场和危害治理。。。。。。邱博士照旧IET Energy Conversion and Economics的编委。。。。。。

刘国龙博士于2021年在香港中文大学（深圳）盘算机与信息工程专业获得博士学位。。。。。。现任香港中文大学（深圳）理工学院助理研究员、优德官网兼职助理研究员。。。。。。他的研究兴趣包括人工智能、智能电网大数据剖析、低碳转型和用户行为建模等。。。。。。

期刊先容

IEEE Transactions on Industrial Informatics为IEEE旗下Trans系列的顶级期刊，，，，，，，着重于以知识为基础的工业自动化作为一种手段，，，，，，，以提高工业制造和制造历程。。。。。。这包括了一组使用信息剖析、操作和分发的手艺以实现工业情形中更高的效率、有用性、可靠性和/或清静性。。。。。。该期刊的规模包括报告、界说、提供讨论论坛，，，，，，，并向读者先容智能和盘算机控制系统、机械人、工厂通讯和自动化、柔性制造、视觉系统、数据收罗和信号处置惩罚等方面的最新生长。。。。。。收稿规模包括但不限于生物工程、通讯，，，，，，，网络与广播、元器件，，，，，，，电路，，，，，，，装备及系统、盘算与处置惩罚、工程质料，，，，，，，电介质与等离子体、场，，，，，，，波和电磁、地球科学、电力，，，，，，，能源及工业应用、机械人与控制系统、信号处置惩罚与剖析、交通运输。。。。。。IEEE Transactions on Industrial Informatics最新影响因子为10.215，，，，，，，JCR分区Q1。。。。。。

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