具身智能是一种将人工智能深度融入物理实体(如机械人)中的倾覆性手艺,,,,,,,使它们能够自主感知、学习并与情形举行动态互动。。。。。。。。与以往为特定功效设计的古板机械人手艺差别,,,,,,,具身智能付与了机械人更普遍的使命执行能力。。。。。。。。这种多功效性使具身智能机械人能够顺应种种新情形和挑战,,,,,,,展现出更强的无邪性和顺应性。。。。。。。。
具身智能的泛起和整合将带来深远的社会影响,,,,,,,既有起劲的也有消极的。。。。。。。。在政府和执法方面,,,,,,,具身智能的快速生长逾越了现有的执法和政策框架,,,,,,,导致了羁系不确定性和问责制的挑战。。。。。。。。各国政府仍在起劲制订认真任地推动具身智能生长的政策。。。。。。。。在经济方面,,,,,,,预计具身智能将显著提高生产率和经济增添,,,,,,,但也可能导致事情岗位流失并加剧收入不一律。。。。。。。。在社区方面,,,,,,,获取具身智能手艺可能成为一种特权,,,,,,,恶化社会公正问题,,,,,,,而对具身智能系统的太过依赖可能会扰乱人际互动并导致社会伶仃。。。。。。。。最主要的是,,,,,,,教育系统的转型是须要的,,,,,,,以确保人类继续生长与机械互补的手艺,,,,,,,而不是与机械竞争——这是在先进AI时代维持人类优势的焦点挑战。。。。。。。。
具身智能会提升社会福利照旧加深现有的不同??????我们是否准备好认真任地塑造这一未来,,,,,,,照旧将被迫应对其效果??????
具身智能是把双刃剑
抛开社会治理层面,,,,,,,具身智能确实有可能通过提高多个领域的生产力和效率,,,,,,,显著推动经济增添。。。。。。。。通过在制造业、物流和零售等行业中自动化重复性使命,,,,,,,可以大幅降低运营本钱,,,,,,,同时增添产量 [1]。。。。。。。。例如,,,,,,,仅具身智能机械人行业预计在市场成熟时就将抵达惊人的 350 万亿美元估值,,,,,,,由全球预计 100 亿个机械人推动,,,,,,,每个机械人的本钱约为 35,000 美元。。。。。。。。
然而,,,,,,,具身智能手艺的快速接纳首先将导致事情岗位流失,,,,,,,特殊是在制造业、物流和零售等行业的手工和重复性使命中。。。。。。。。天下经济论坛的《2023 年就业报告》预计,,,,,,,全球约有 8300 万个事情岗位将被 AI 取代,,,,,,,其中许多集中在这些行业。。。。。。。。
为了应对这些增添与岗位流失的双重趋势,,,,,,,有人提倡对机械人征税,,,,,,,以资助全民基本收入 (UBI),,,,,,,作为在具身智能 眼前包管生计的一种手段 [2]。。。。。。。。然而,,,,,,,Sam Altman 资助、OpenResearch 举行的一项最新研究批注,,,,,,,仅靠UBI无法增进更大的社会流动性,,,,,,,且无法替换就业所提供的经济和社会福利。。。。。。。。这凸显了对工人举行再培训和手艺提升的主要性,,,,,,,以减轻具身智能带来的潜在经济和社会压力。。。。。。。。
具身智能会加大贫富差别吗??????
具身智能的整合在两个要害方面威胁着社区的裂解。。。。。。。。首先,,,,,,,它有可能通过加深数字鸿沟,,,,,,,恶化社会不一律问题,,,,,,,即获取先进AI手艺成为富足社区的特权。。。。。。。。弱势群体可能会发明自己被扫除在具身智能的利益之外,,,,,,,例如个性化教育、先进的医疗保健和AI驱动经济中的新兴就业时机。。。。。。。。这种日益扩大的差别可能加剧现有的差别,,,,,,,使那些无法获得具身智能的人群在生涯的要害领域进一步处于倒运职位。。。。。。。。
其次,,,,,,,具身智能可能会破损社会凝聚力和古板的人际互动。。。。。。。。随着具身智能系统越来越多地融入一样平常生涯,,,,,,,人们对机械人和AI朋侪在一样平常使命和情绪支持方面的依赖也在增添。。。。。。。。这种转变可能导致社区纽带的恶化,,,,,,,由于小我私家越来越倾向于与机械举行互动而不是与人类建设联系。。。。。。。。这种征象可能会引发一种“数字孤苦感”,,,,,,,只管通过 AI 一直坚持联系,,,,,,,但由于缺乏真正的人际互动,,,,,,,个体可能会感应越发伶仃。。。。。。。。这些生长可能会侵蚀社区的基本结构,,,,,,,用人工的、外貌的互动取代深条理、有意义的关系 [3]。。。。。。。。
羁系难题
我们也许无法完全回覆这两个问题,,,,,,,但可以试图通过研究具身智能的社会影响来深入明确这些问题。。。。。。。。
现有执法往往无法应对具身智能系统一直网络和剖析小我私家信息所带来的数据隐私问题。。。。。。。。别的,,,,,,,具身智能的自主性要求制订确保决议历程问责制和透明度的规则。。。。。。。。这导致了不但限于具身智能,,,,,,,而是整个AI领域的杂乱羁系时势 [4]。。。。。。。。
执法问责制带来了特殊重大的挑战,,,,,,,尤其是在确定谁应对自主系统的行为和决议认真时。。。。。。。。当具身智能系统导致危险或做蜕化误决议时,,,,,,,古板执法框架难以分派责任,,,,,,,由于这些系统自力于直接人类控制之外运作。。。。。。。。具身智能的生长进一步重大化了明确执法标准的历程,,,,,,,凸显了制订新执法和规则以确保问责制和保唬;;;;;す睬寰驳钠惹行枰 [5]。。。。。。。。
在政策方面,,,,,,,各国正在争取具身智能手艺高地,,,,,,,这种竞争可能引发显著的经济和地缘政治转变。。。。。。。。为了增进具身智能的生长,,,,,,,各国实验了旨在建设这些手艺的强盛生态系统的种种政策。。。。。。。。投资于教育和培训项目关于作育支持和推进具身智能的熟练劳动力至关主要 [6]。。。。。。。。别的,,,,,,,提供税收减免和津贴金等激励步伐可以勉励首创公司和小企业进入具身智能市场并推动立异。。。。。。。。
我们准备好了吗?
我们是否真正准备好迎接具身智能在社会中的普及整合??????在未来几十年里,,,,,,,随着我们探讨这个要害问题,,,,,,,我们必需解决几个紧迫的问题。。。。。。。。首先,,,,,,,我们能否就具身智能的羁系达玉成球共识,,,,,,,以确保其顺遂和伦理地整合??????其次,,,,,,,向具身智能的竞赛是一个零和游戏,,,,,,,照旧各国可以通过国际相助实现更大的利益??????第三,,,,,,,我们怎样平衡具身智能驱动的生产力提升带来的经济收益与不可阻止的事情岗位流失,,,,,,,并且需要哪些政策来确保没有人被落下??????第四,,,,,,,我们怎样确保所有人都能公正地获取具身智能手艺,,,,,,,同时坚持社会凝聚力,,,,,,,避免数字鸿沟和“数字孤苦感”侵蚀社区纽带??????第五,,,,,,,随着具身智能在知识处置惩罚方面凌驾人类能力,,,,,,,教育应怎样演变以坚持人类在创立力、批判性头脑、情绪智力和伦理推理方面的优势??????最终,,,,,,,我们必需问自己:在人类与具身智能共存的未来中,,,,,,,什么是永远不受威胁的人类焦点??????
参考文献:
1.Durkheim, E., 2018. The division of labor in society. In Social stratification (pp. 217-222). Routledge.
2.Wu, W. and Liu, S., 2023. Dilemma of the artificial intelligence regulatory landscape. Communications of the ACM, 66(9), pp.28-31.
3.Novelli, C., Taddeo, M. and Floridi, L., 2023. Accountability in artificial intelligence: what it is and how it works. AI & SOCIETY, pp.1-12.
4.West, D.M., 2015. What happens if robots take the jobs? The impact of emerging technologies on employment and public policy. Centre for Technology Innovation at Brookings, Washington DC.
5.Jacobs, K.A., 2024. Digital loneliness—changes of social recognition through AI companions. Frontiers in Digital Health, 6, p.1281037.
6.Biden, J.R., 2023. Executive order on the safe, secure, and trustworthy development and use of artificial intelligence.
作者刘少山系优德官网(优德官网)具身智能中心主任,,,,,,, 国际盘算机学会(ACM)手艺政策委员会成员。。。。。。。。
本文转载自“知识分子”公众号
