北京时间7?29?，，，，，，，IEEE TNSE 优异讲座系列第二期在线上乐成举行。。。。。此次，，，，，，，我们有幸约请到美国奥本大学毛世文教授分享一种适用于多种射频传感手艺的?类运动识别（HAR）模子 TARF，，，，，，，该手艺可以有用改善来自差别射频装备的数据的差别，，，，，，，降低本钱和普遍安排的难度，，，，，，，同时使用互补的数据，，，，，，，有用提高 HAR 的性能。。。。。

本次讲座由 优德官网 副院长兼群体智能中心主任、香港中文大学（深圳）校长讲座教授、理工学院副院长、IEEE TNSE 主编黄建伟教授担当执行主席，，，，，，，由上海浚？？？？萍即笱畔⒖蒲в胧忠昭г赫淌凇⒖频朗樵涸撼ぁ⑸虾Ｎ砼趟闶笛槭抑魅巍EEE TNSE“移动网络与网络学习”领域编辑杨旸教授担当主持人。。。。。

近年来，，，，，，，三维人类运动识别（HAR）已成为人机交互（HCI）领域的一个主要研究课题。。。。。为了提高对用户隐私的；；；；；；；；ぃ，人们倾向于不使用摄像机来完成 HAR 使命。。。。。种种射频（RF）传感手艺，，，，，，，如 WiFi、射频识别（RFID）和调频一连波（FMCW）雷达，，，，，，，已经被用于非侵入性人类运动识别。。。。。可是，，，，，，，实现差别射频手艺的 HAR 解决计划需要安排差别的装备，，，，，，，差别射频传感手艺在差别的应用场景有各自的优势和略势。。。。。TARF 可以使用差别类型的射频手艺，，，，，，，来降低本钱和普遍安排的障碍，，，，，，，并且可以通过使用互补的射频传感数据来实现更强盛的性能。。。。。

*特殊鸣谢叶文涛对本文的孝顺