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克日,,, ,,,我院微纳机械人中心主任俞江帆教授团队在Nature Machine Intelligence揭晓以“Active Exploration and Reconstruction of Vascular Networks Using Microrobot Swarms”为题的文章。。 。。。俞江帆教授为文章自力通讯作者,,, ,,,优德官网为本事情第一完成单位。。 。。。

图1:Active Exploration and Reconstruction of Vascular Networks Using Microrobot Swarms

原文链接:https://www.nature.com/articles/s42256-025-01012-y

 

期刊先容

在科学探索、医疗康健、疾病诊断,,, ,,,以及构建清静可一连的都会、交通和农业系统等诸多领域,,, ,,,机械智能蕴含着无限潜力,,, ,,,能够极大提升人类的能力、拓展知识界线。。 。。。Nature Machine Intelligence是Nature系列旗舰级大子刊,,, ,,,揭晓机械学习、机械人和人工智能等相关领域的高水平科研效果和谈论文章,,, ,,,探索并叙述这些领域对其他科学学科,,, ,,,以及社会与工业诸多层面所爆发的深远影响。。 。。。

 

研究配景

血管造影术是血管内介入治疗历程中的一项要害手艺,,, ,,,对血管异常及病变部位的精准定位起着主要作用。。 。。。在临床场景中,,, ,,,造影剂依赖血流向下游被动扩散,,, ,,,在X光成像的辅助下可显影血管网络形态。。 。。。然而,,, ,,,在栓塞的血管分支,,, ,,,血流速率缓慢甚至障碍,,, ,,,造影剂难以有用向其中扩散,,, ,,,从而导致成像效果不佳甚至无法成像。。 。。。关于静脉血管网络和淋巴管系统,,, ,,,腔道网络特征由细小分支荟萃至大支流,,, ,,,在此类系统中,,, ,,,位于造影剂注射点上游的区域无法逆流探索,,, ,,,这一问题在门静脉血栓、淋巴瘘等病症的诊断中尤为突出。。 。。。由于缺乏完整、清晰的血管造影图像,,, ,,,部分介入手术历程极端依赖医生的临床履历,,, ,,,保存判断难、危害高的问题。。 。。。

本事情引入磁性微型机械人集群作为载体,,, ,,,开发了重大三维腔道的自动探测与结构重修战略,,, ,,,在磁场自动指导下可以实现精准、完整的三维血管网络成像,,, ,,,重修完整血管网络的三维结构,,, ,,,可以大幅提升全场景造影效果,,, ,,,资助医生精准定位病变血管内的血栓、狭窄部位以及渗漏点,,, ,,,是后续精准介入治疗的手艺基础。。 。。。

 

重点内容

? 焦点手艺:自动探索算法

研究团队提出了一种自动探索战略,,, ,,,使用磁性纳米颗粒集群作为自动造影载体,,, ,,,突破被动扩散的物理限制,,, ,,,实现对三维血管网络的完整成像与精准重修,,, ,,,如图2所示。。 。。。在本文所提出的探索战略指导下,,, ,,,微集群能够逆血流偏向运动,,, ,,,或自动深入梗塞血管网络内部,,, ,,,从而实现全场景造影探索。。 。。。

自动探索战略的焦点在于自动探索算法,,, ,,,该算法通过动态图像处置惩罚、分支节点识别与决议逻辑,,, ,,,构建实时更新的血管网络拓扑结构(图3)。。 。。。研究团队设计了动态ROI(Region of Interest)治理,,, ,,,通过双视角(俯视/侧视)图像动态追踪集群扩散,,, ,,,消除血管折射、电磁线圈遮挡等滋扰。。 。。。在探索历程中,,, ,,,算法接纳深度优先决议机制,,, ,,,优先探索集群扩散速率快的分支,,, ,,,探至最最后即回溯至上一个未探索节点,,, ,,,直至遍历所有节点,,, ,,,即可探明所有血管网络(图4)。。 。。。决议逻辑基于分支点的动态优先级(如扩散速率)和血管树状数据结构,,, ,,,确保探索的高效性与周全性。。 。。。别的,,, ,,,研究团队还设计了树状矩阵,,, ,,,纪录分支点坐标、类型、标识符、扩散速率及状态,,, ,,,通太过支标识符构建层级化拓扑,,, ,,,确保节点可靠性。。 。。。

图2:文章总体焦点

图3:自动探索与重构战略的算法逻辑框图。。 。。。

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图4:深度优先的自动探索战略。。 。。。

? 磁性微集群的运动控制

为了让磁性纳米颗粒集群能够被高效驱动并顺应差别血管情形,,, ,,,研究团队开发了一种自顺应磁场驱动平台。。 。。。通过旋转磁场调控,,, ,,,磁性纳米颗粒形成稳固的集群并实现可控运动,,, ,,,接纳三线圈移动式磁场设计,,, ,,,团结集群优化(PSO)算法,,, ,,,动态调解线圈位置,,, ,,,同时包管磁场强度并阻止成像视野遮挡。。 。。。通过实时反响控制,,, ,,,优化线圈结构以顺应长距离驱动需求,,, ,,,确保集群在重大血管网络中的高效运动(图 5)。。 。。。

图5:磁性纳米颗粒集群建模与磁驱动平台设计。。 。。。

? 三维血管网络重修算法

在探索历程中,,, ,,,研究团队提出了一种基于成像的三维重修算法,,, ,,,用于获取血管网络的三维网络结构。。 。。。在探索历程中,,, ,,,系统通过点云处置惩罚并毗连选定分支,,, ,,,团结距离、偏向角及阈值约束,,, ,,,实现血管网络的高精度三维重修。。 。。。算法区分闭合分支(毗连已知节点)与开放分支(沿预设偏向延伸),,, ,,,通过迭代选择最优路径,,, ,,,最小化分支毗连本钱。。 。。。接纳基于点云的最小本钱算法,,, ,,,确保三维重修的准确性与完整性。。 。。。

? 实验验证:自动探索战略的显著优势

为了验证自动探索战略的有用性,,, ,,,研究团队在血管模子和淋巴管模子中举行了实验验证。。 。。。在血管模子的比照实验中,,, ,,,当微集群仅依赖被动扩散举行造影时,,, ,,,多条分支由于无流速或者逆流条件,,, ,,,无法被探明,,, ,,,最终仅能成像顺流分支,,, ,,,遗漏了逆流及梗塞区域。。 。。。自动探索组中,,, ,,,则完成了所有7条分支探索,,, ,,,包括逆流分支和零流速梗塞分支。。 。。。比照两组效果,,, ,,,自动探索组中所探明的血管总长度较被动扩散组提升46.1%,,, ,,,完整探索了区域内所有的血管分支(图6,,, ,,,7)。。 。。。在淋巴管模子实验中,,, ,,,自动探索战略在重大淋巴管网络结构中也能实现全笼罩; ;;;;;;而被动扩散组中,,, ,,,造影剂未能进入8个无流速或逆流分支。。 。。。自动探索组重修长度较被动组提升120.7%(图8,,, ,,,9),,, ,,,进一步证实晰该战略在重大腔道网络中的稳固性。。 。。。

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图6:血管网络模子内的集群自动探索实验验证。。 。。。

图7:血管网络模子内的集群自动探索实验验证与血管重修。。 。。。

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图8:淋巴管网络模子内的集群自动探索实验验证。。 。。。

图9:淋巴管网络模子内的集群自动探索实验验证与重修效果。。 。。。

? 未来展望:临床应用的辽阔远景

自动探索战略的提出,,, ,,,为血管成像领域带来了新的突破。。 。。。该手艺不但能够精准定位血管病变,,, ,,,如血栓、狭窄及瘘管,,, ,,,还能与X射线、MRI、荧光成像等多模态影像手艺团结,,, ,,,适配差别临床场景。。 。。。研究团队将进一步优化完善该手艺,,, ,,,逐步向现实临床应用转化推进。。 。。。

 

作者简介

文章通讯作者为优德官网微纳机械人中心主任、香港中文大学(深圳)助理教授俞江帆。。 。。。俞江帆是香港中文大学(深圳)理工学院助理教授、校长青年学者、优德官网微纳机械人中心主任。。 。。。他是国家高条理青年人才,,, ,,,主持国家重点研发妄想青年科学家、国家自然科学基金、广东省面上、深圳市重点等项目。。 。。。他是招商局-优德官网医疗机械人未来工业团结实验室学术带动人,,, ,,,担当CCF智能机械人专委会执行委员、IEEE高级会员。。 。。。他的研究主要集中在医用微型机械人领域,,, ,,,至今揭晓了70余篇顶级期刊及聚会文章、2本专著,,, ,,,揭晓文章包括Nature Machine Intelligence、Science Advances、Nature Communications、IJRR、TRO、Advanced Materials等。。 。。。他获得了多个有影响力的奖项,,, ,,,包括IEEE RAS Early Academic Career Award、IROS最佳学生聚会论文奖,,, ,,,国际基础科学大会前沿科学奖、吴文俊人工智能科技奖自然科学奖二等奖、中国电子学会自然科学二等奖、百度全球华人AI青年学者、IEEE 3M-NANO Rising Star Award等。。 。。。他担当Science Robotics, Science Advances, Nature Communications, PNAS等多个顶级期刊和聚会的审稿人。。 。。。

本文第一作者为原优德官网助理研究员杜星洲。。 。。。杜星洲博士于2021年取得香港中文大学博士学位,,, ,,,于同年加入优德官网,,, ,,,任助理研究员,,, ,,,现任大连理工大学副教授。。 。。。以第一作者或配合第一作者揭晓文章9篇,,, ,,,包括Nature Machine Intelligence、IEEE Transactions on Robotics、IEEE/ASME Transactions on Mechatronics、ACS Nano等,,, ,,,获授权美国专利一项、中国发明专利两项,,, ,,,已果真美国专利一项,,, ,,,以第一作者身份在国际聚会IEEE International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics (ICARM) 2020中获得Toshio Fukuda Best Paper Award in Mechatronics奖项。。 。。。

配合第一作者为香港中文大学(深圳)理工学院博士生王一斌。。 。。。王一斌,,, ,,,本科结业于哈尔滨工业大学(威海),,, ,,,硕士结业于卡内基梅隆大学,,, ,,,现在在香港中文大学(深圳)俞江帆教授团队攻读博士学位。。 。。。主要研究偏向为小标准磁性软体机械人的结构设计、事情机理、驱动模式以及基于磁性软体机械人的生物医疗应用。。 。。。以第一作者、配合一作身份已在Nature Machine Intelligence、Nature Communications、Advanced Materials、 Advanced Science等国际顶级期刊上揭晓事情。。 。。。 

 

* 相关论文信息由论文作者提供