北京时间11月24日，，，，，第十一期优德官网-TNSE团结优异讲座系列运动在线上乐成举行。。。。。此次，，，，，我们有幸约请到清华大学的牛志升教授先容突发流量情形下单效劳器或多效劳器行列的最佳休眠战略，，，，，并分享他在这个领域内的相关研究效果与有趣发明。。。。。

本次讲座由优德官网副院长兼群体智能中心主任、香港中文大学（深圳）协理副校长、校长讲座教授、IEEE TNSE主编黄建伟教授担当执行主席和主持人。。。。。

随着科技的生长及数字化天下的扩张，，，，，信息与通讯系统的能耗问题受到普遍关注。。。。。关于种种信息与通讯系统，，，，，让空闲效劳器进入休眠状态被以为是降低系统能耗的主要要领。。。。。现有信息与通讯系统的节能研究一样平常针对非突发流量情形制订单效劳器行列的最佳休眠战略，，，，，然而现实移动流量在时域和空域上都保存突发性。。。。。因此，，，，，牛志升教授及其团队研究突发流量情形下单效劳器或多效劳器行列的最佳休眠战略，，，，，并对其中的要害因素睁开先容，，，，，例如切换能耗和延迟损失。。。。。

牛志升教授及其团队首先针对突发流量抵达历程是可视察的情形，，，，，构建了以抵达信息、行列长度和效劳器模式为状态，，，，，效劳器休眠为决议变量，，，，，加权切换能耗、活跃能耗和延迟处分为价钱函数的马尔科夫决议历程，，，，，并通过值迭代求解最佳休眠战略，，，，，效果证实最佳战略是具有期待张望特征的双门限战略。。。。。接着，，，，，针对突发流量抵达历程是不可视察的情形，，，，，构建了部分可视察马尔科夫决议历程，，，，，凭证目今时刻和上次流量抵达时刻的差值更新流量抵达的信心，，，，，通过理论剖析发明最佳休眠战略仍然是具有期待观特征的双门限战略，，，，，并且门限和时刻差值以及行列长度相关。。。。。最后，，，，，将上述问题扩展至多效劳器且抵达历程具有相关性的场景，，，，，发明最优的开启门限和活跃效劳器数目线性相关，，，，，而最优的关断门限在行列长度很小的时间快速生效。。。。。仿真效果验证了流量的突发性和最佳休眠战略的期待观特征可以带来更多的节能增益。。。。。

牛志升教授的精彩分享发人深思，，，，，在加入者与两位教授的起劲讨论中涌现了许多有趣的问题。。。。。例如，，，，，流量突发性是否一直可以带来节能增益？？？？？？？？怎样使用深度学习展望流量模式？？？？？？？？流量模式的展望对网络节能有哪些资助等。。。。。

*特殊鸣谢肖奕霖对本文的孝顺